1. Big Data
Big Data é um termo utilizado para descrever grandes conjuntos de dados que são analisados para revelar padrões, tendências e associações, especialmente relacionados ao comportamento humano e interações. No jornalismo de dados, o Big Data é essencial para a análise de informações e a criação de reportagens baseadas em dados concretos.
2. Visualização de Dados
A visualização de dados é uma técnica utilizada no jornalismo de dados para representar informações de forma gráfica e interativa. Gráficos, mapas e infográficos são exemplos de visualizações de dados que ajudam a transmitir informações complexas de maneira mais acessível e compreensível para o público.
3. Mineração de Dados
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e informações úteis a partir de grandes conjuntos de dados. No jornalismo de dados, a mineração de dados é fundamental para identificar insights relevantes e gerar reportagens baseadas em evidências concretas e análises aprofundadas.
4. Análise de Dados
A análise de dados é a interpretação e avaliação de informações coletadas para identificar tendências, padrões e insights relevantes. No jornalismo de dados, a análise de dados é essencial para a produção de reportagens embasadas em dados concretos e para a verificação da veracidade das informações apresentadas.
5. Transparência de Dados
A transparência de dados refere-se à prática de disponibilizar informações de forma clara, acessível e compreensível para o público. No jornalismo de dados, a transparência de dados é fundamental para garantir a credibilidade das reportagens e a confiança do público na veracidade das informações apresentadas.
6. Ética de Dados
A ética de dados diz respeito aos princípios e diretrizes que orientam o uso responsável e ético de informações coletadas e analisadas. No jornalismo de dados, a ética de dados é essencial para garantir a privacidade, segurança e integridade das informações dos indivíduos envolvidos nas reportagens.
7. Storytelling de Dados
O storytelling de dados é a prática de contar histórias e transmitir informações por meio de dados e visualizações. No jornalismo de dados, o storytelling de dados é uma técnica poderosa para envolver o público, transmitir mensagens de forma impactante e transformar dados complexos em narrativas cativantes.
8. Fontes de Dados
As fontes de dados são as origens de informações utilizadas no jornalismo de dados, que podem incluir bases de dados públicas, pesquisas, relatórios governamentais, entre outras fontes. A identificação e verificação das fontes de dados são fundamentais para garantir a precisão e confiabilidade das reportagens baseadas em dados.
9. Jornalismo Investigativo de Dados
O jornalismo investigativo de dados é uma prática jornalística que utiliza técnicas de análise de dados para investigar e revelar informações relevantes e impactantes. No jornalismo de dados, o jornalismo investigativo é essencial para a produção de reportagens aprofundadas, investigativas e de interesse público.
10. Impacto do Jornalismo de Dados
O jornalismo de dados tem um impacto significativo na sociedade, ao fornecer informações precisas, transparentes e baseadas em evidências para o público. Através do jornalismo de dados, é possível promover a transparência, accountability e engajamento cívico, contribuindo para uma sociedade mais informada e participativa.
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